Наука

Veštačka inteligencija pomaže u pronalaženju 50 novih planeta iz NASA-inih starih podataka

Ovo će pomoći naučnicima da usmere svoje resurse i vreme na potvrđene planete umesto da gube vreme pokušavajući da identifikuju nove pomoću duže metode koja se do sada koristila. Ovo će im takođe pomoći da rangiraju planete koje mogu imati sličnu atmosferu poput Zemljine.

Dejvid Armstrong nove planete, Univerzitet Vorvik, NASA TESS 50 planeta, planete poput zemlje, naseljive planete, život na drugim planetama, algoritam nove planete, veštačka inteligencija nove planeteReprezentativna slika planeta (Izvor: NASA)

U poslednje vreme, primećeno je više planeta u dubokom svemiru pomoću teleskopa ili podataka iz različitih misija. Postoji mogućnost da se ogroman broj planeta može potvrditi analizom podataka iz prethodnih misija bez gubljenja previše vremena. Dejvid Armstrong sa Univerziteta Vorvik, Velika Britanija, predvodio je istraživački tim koji je uspeo da formira algoritam (veštačku inteligenciju) koji će efikasno odrediti koja je planeta, greška ili asteroid i tako dalje.

Istraživači su koristili NASA-in Transiting Exoplanet Survey Satellite za proučavanje podataka. Jednostavno rečeno, pad u osvetljenosti ukazuje da nešto prolazi pored zvezde. Ne mora uvek da bude planeta, ali pomaže da se suzi potraga. Ovo je dovelo do toga da je istraživački tim napravio algoritam za mašinsko učenje koji je primenjen na NASA-inu Kepler misiju i bio je u stanju da razlikuje planete od drugih nebeskih objekata. Algoritam je bio veliki napredak jer je veštačka inteligencija mogla da potvrdi čak 50 planeta.

Algoritam koji smo razvili omogućava nam da odvedemo 50 kandidata preko praga za validaciju planeta, nadogradivši ih na stvarne planete, rekao je Armstrong u izdanju Warwicka od 25. avgusta.



Ovo će pomoći naučnicima da usmere svoje resurse i vreme na potvrđene planete umesto da gube vreme pokušavajući da identifikuju nove pomoću duže metode koja se do sada koristila. Ovo će im takođe pomoći da rangiraju planete koje mogu imati sličnu atmosferu poput Zemljine.

Umesto da kažemo koji kandidati će verovatno biti planete, sada možemo reći koja je precizna statistička verovatnoća. Tamo gde postoji manje od 1% šanse da je kandidat lažno pozitivan, smatra se potvrđenom planetom, rekao je Armstrong.

Algoritam je još uvek u ranoj fazi uprkos proboju. Međutim, dalje će se koristiti za ogromnu količinu podataka prikupljenih iz projekata kao što su TESS i planirana misija PLATO ESA-e.

TAKOĐE PROČITAJTE | Drevni meteorit pronađen na Antarktiku može biti ključ za otkrivanje misterija univerzuma

Još uvek moramo da potrošimo vreme na obuku algoritma, ali kada se to uradi, postaje mnogo lakše primeniti ga na buduće kandidate, rekao je Armstrong. Takođe možete da uključite nova otkrića da biste ga progresivno poboljšali.

Express Tech je sada na Telegramu. Kliknite ovde da se pridružite našem kanalu (@expresstechie) i budite u toku sa najnovijim tehnološkim vestima.